politização em torno das medidas de combate à propagação do novo coronavírus piorou o quadro da pandemia de covid-19 no mundo, avaliou o diretor-geral da OMS (Organização Mundial da Saúde), Tedros Adhanom Ghebreyesus, nesta segunda-feira (22). Ele discursava em um fórum virtual de saúde organizado pela Cúpula Mundial de Governos, em Dubai.
Segundo Adhanom, a falta de lideranças globais e unidade de ação são uma ameaça maior ao planeta do que o coronavírus em si.
"O mundo está desesperado por unidade nacional e solidariedade global", disse o diretor-geral. "A politização da pandemia fez com que ela se exarcebasse.'
No sábado, a OMS registrou um recorde no número diário de novos casos, com mais de 180 mil diagnósticos em todo mundo. O Brasil é o país com maior número total de novos casos diários. Outros países das Américas, como o Chile e o Peru também ajudam a puxar a aceleração recente da pandemia.
Adhanom não detalhou o que seria esta politização ou apontou países em que a falta de unidade nacional estaria evidente. A OMS tem sido alvo de críticas do governo dos EUA, com o presidente norte-americano, Donald Trump, seguidamente atacando a atuação da organização frente à pandemia.
Alguns estudos de cientistas chineses e americanos afirmam que os anticorpos que o corpo humano desenvolve contra a covid-19 podem durar apenas dois ou três meses; portanto, a imunidade contra a doença pode não ter um efeito a longo prazo, de acordo com informações publicadas nesta segunda-feira (22) por meios de comunicação da China.
Segundo um estudo da Universidade de Medicina de Chongqing, no sudoeste da China, publicado hoje pelo jornal digital Caixin, o nível de anticorpos da grande maioria de um grupo analisado de pacientes infectados diminuiu significativamente dois ou três meses após a infecção, o que também poderia afetar as possibilidades de aplicação das novas vacinas em desenvolvimento.
O estudo, intitulado 'Avaliação clínica e imunológica de infecções assintomáticas por SARS-CoV-2' e publicado na revista científica Nature, comparou os resultados da detecção de anticorpos no sangue de pacientes assintomáticos e de casos confirmados com sintomas, incluindo 37 infecções assintomáticas no condado de Wenzhou, em Chongqing.
Os assintomáticos foram 22 mulheres e 15 homens, com idades entre 8 e 75 anos, em comparação com 37 casos confirmados em proporção semelhante de sexo e idade.
O estudo constatou que a maioria dos infectados produziu anticorpos para o novo coronavírus, especificamente IgG e IgM, estes últimos aparecendo geralmente em primeiro e com a menor duração, é o primeiro anticorpo que o organismo produz para combater uma nova infecção.
Em vez disso, a IgG aparece mais tarde e dura mais, é o anticorpo mais abundante no corpo e fornece proteção contra infecções bacterianas e virais, mas pode levar tempo para se formar após uma infecção.
O estudo revelou que, dentro de três a quatro semanas após a infecção, em sua fase aguda, o grupo de pacientes assintomáticos apresentava uma taxa de IgM de 62,2% e uma taxa de IgG de 81,1%.
No grupo com sintomas, a IgM foi de 78,4% e a IgG foi de 83,8%, com isso o estudo conclui que as infecções assintomáticas apresentam níveis mais baixos de anticorpos que os casos confirmados, embora sejam semelhantes nos dois grupos. No entanto, o nível de anticorpos da grande maioria das pessoas infectadas mostrou uma diminuição significativa de dois a três meses após a infecção.
Os níveis de anticorpos IgG em 93,3% do grupo assintomático e 96,8% do grupo sintomático começaram a diminuir precocemente no período de reabilitação, ou seja, 8 semanas após a alta.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) publicou um relatório científico em 24 de abril no qual assegurou que "não há evidências" que possam provar que os anticorpos produzidos após a infecção pelo coronavírus possam proteger o organismo de uma segunda infecção.
Além da temperatura, da oxigenação no sangue e da frequência cardíaca, a voz pode se tornar um parâmetro para ajudar a identificar mais rapidamente pacientes com suspeita de covid-19.
Por meio da análise da fala, pesquisadores apoiados pela Fapesp pretendem detectar a insuficiência respiratória, um dos principais sintomas da doença. O projeto, batizado de Spira – sigla de Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio –, está sendo desenvolvido com apoio do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HC-FM-USP).
“A ideia é identificar pela voz se uma pessoa que está falando ao telefone ou na frente da tela de um computador, por exemplo, apresenta um nível de insuficiência respiratória que indique a necessidade de ir imediatamente para um hospital para ser avaliada por uma equipe médica”, diz à Agência Fapesp Marcelo Finger, professor do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP e coordenador do projeto.
Para desenvolver o sistema, os pesquisadores criaram um programa para coletar gravações de frases como “o amor ao próximo ajuda a enfrentar o coronavírus com a força de que a gente precisa”, lidas por pacientes com covid-19 internados no Hospital das Clínicas.
As amostras de voz coletadas serão comparadas com as de pessoas sem a doença para identificação de padrões diferentes por programas baseados em inteligência artificial.
Por meio de técnicas de aprendizado de máquina, como de redes neurais, o sistema irá aprender a identificar se uma pessoa apresenta insuficiência respiratória pela quantidade de pausas, respirações e outros padrões presentes na voz ao proferir uma sentença, por exemplo.
Ao constatar que a pessoa apresenta insuficiência respiratória, o sistema emitirá um alerta para o profissional de saúde que está monitorando o paciente remotamente entrar em contato com ele ou com seu acompanhante para encaminhá-lo a um hospital.
“A ideia é que o sistema facilite o trabalho de triagem dos pacientes pelas equipes médicas, principalmente no momento atual, em que o sistema de saúde está sobrecarregado”, afirma Finger.
Para fazer um pré-treinamento do sistema, os pesquisadores pretendem usar um acervo de vozes de falantes de língua portuguesa, de todas as regiões do Brasil, reunidas ao longo dos últimos 50 anos.
O sistema pré-treinado com essa quantidade de dados será adaptado para que com muito menos amostras de vozes consiga classificar se uma pessoa apresenta ou não insuficiência respiratória, explica Finger.
“Esse projeto, que usará processamento de linguagem natural para fazer diagnóstico médico, está na fronteira do conhecimento. Pode ser que o grau de precisão que alcançaremos em uma primeira fase não seja o ideal. Mas também estamos aprendendo e abrindo uma via de pesquisa que pode ter inúmeras aplicações”, diz. Os pesquisadores participantes do projeto estão recebendo novos registros de voz por meio do site do projeto. Mais de 7 mil pessoas já acessaram a plataforma, gravaram três frases e contribuíram com a pesquisa.
Percepção tardia O sistema será especialmente útil no diagnóstico da covid-19 porque a doença tem progressão muito lenta. Por isso, a maioria dos pacientes percebe muito tardiamente a piora do quadro e demora para ir a um hospital, conta Anna Shafferman, professora da FM-USP e integrante do projeto.
As pessoas que evoluem para quadros mais graves da doença começam a piorar só após o sétimo dia de infecção e entre o oitavo e o 11º dia ocorre uma piora súbita, disse a pesquisadora em um evento on-line promovido pelo Jornal da USP.
“No começo da epidemia, perguntávamos por que as pessoas demoravam tanto para procurar um hospital. Constatamos que isso se deve ao fato de não notarem que estão piorando. Por isso, a orientação é não ficar em casa esperando perceber que está com insuficiência respiratória porque essa percepção é muito tardia”, diz.
Uma das razões para a progressão lenta da doença é o tipo de comprometimento pulmonar, mais intersticial, que mantém a complacência dos pulmões e dá a falsa impressão para o paciente de que o órgão está funcionando bem, explica a pesquisadora.
“É muito frequente os pacientes com covid-19 apresentarem saturação de oxigênio entre 85 e 87, que são números muito baixos. Um sistema capaz de identificar esse quadro de insuficiência respiratória por meio da voz facilitará muito o diagnóstico”, avalia.
O sistema também será muito útil mesmo após superada a epidemia de covid-19, uma vez que a insuficiência respiratória é um sintoma comum de outras doenças, como a pneumonia, aponta a pesquisadora.
“Os profissionais de saúde também vão poder usar esse sistema na triagem de pacientes em um pronto-socorro, por exemplo”, afirma.
Na noite de ontem, 18, a Secretaria de Estado da Saúde do Piauí (Sesapi) registrou 468 novos casos e 14 mortes de pacientes infectados pelo novo coronavírus.
Com os novos números, são 12.567 casos confirmados e 435 óbitos por covid-19 desde março.
Contudo, a Sesapi informou que os dados das últimas 24 horas foram atualizados parcialmente, por conta de uma instabilidade na plataforma do Ministério da Saúde. Em nota, o órgão do Governo do Estado afirma que "esta instabilidade frequente no sistema causa prejuízo na avaliação epidemiológica da evolução da doença".
Metade das novas mortes confirmadas é de pacientes de Teresina, que tem 246 vidas perdidas para a covid-19. Os registros desta quinta-feira são de quatro mulheres (70, 72, 77 e 80 anos) e três homens (52, 67 e 71 anos).
Com mais um óbito confirmado (mulher, 83 anos), Parnaíba é o segundo município na lista - 34 mortes.
União agora contabiliza seis óbitos. Foram confirmadas duas novas mortes: homens de 48 e 91 anos.
Foi confirmada ainda a quarta morte de paciente de Luzilândia: um homem de 94 anos.
Ribeiro Gonçalves registrou seu segundo óbito: uma mulher de 80 anos.
Casos confirmados
São 188 municípios com casos confirmados do novo coronavírus - Tanque do Piauí entrou na lista.
Casos confirmados
Óbitos
ACAUA
2
0
AGRICOLANDIA
3
0
AGUA BRANCA
143
12
ALAGOINHA DO PIAUI
12
0
ALEGRETE DO PIAUI
1
0
ALTO LONGA
22
1
ALTOS
224
4
ALVORADA DO GURGUEIA
2
0
AMARANTE
8
0
ANGICAL DO PIAUI
13
1
ANISIO DE ABREU
17
0
AROAZES
3
0
ASSUNCAO DO PIAUI
1
0
AVELINO LOPES
3
0
BAIXA GRANDE DO RIBEIRO
33
1
BARRAS
368
10
BARREIRAS DO PIAUI
1
0
BARRO DURO
32
1
BATALHA
109
3
BELA VISTA DO PIAUI
1
0
BELEM DO PIAUI
6
1
BENEDITINOS
9
2
BERTOLINIA
5
0
BETANIA DO PIAUI
3
0
BOA HORA
23
0
BOCAINA
10
0
BOM JESUS
121
0
BOM PRINCIPIO DO PIAUI
7
1
BONFIM DO PIAUI
1
0
BOQUEIRAO DO PIAUI
2
0
BRASILEIRA
21
0
BURITI DOS LOPES
131
3
BURITI DOS MONTES
4
1
CABECEIRAS DO PIAUI
3
0
CAJAZEIRAS DO PIAUI
1
0
CAJUEIRO DA PRAIA
37
1
CALDEIRAO GRANDE DO PIAUI
11
0
CAMPINAS DO PIAUI
4
0
CAMPO ALEGRE DO FIDALGO
1
0
CAMPO GRANDE DO PIAUI
34
1
CAMPO LARGO DO PIAUI
6
1
CAMPO MAIOR
413
7
CANTO DO BURITI
11
1
CAPITAO DE CAMPOS
22
0
CAPITAO GERVASIO OLIVEIRA
3
0
CARACOL
3
0
CARAUBAS DO PIAUI
23
0
CARIDADE DO PIAUI
8
0
CASTELO DO PIAUI
16
0
CAXINGO
12
0
COCAL
48
3
COCAL DE TELHA
27
0
COCAL DOS ALVES
2
0
COIVARAS
9
0
COLONIA DO GURGUEIA
4
1
COLONIA DO PIAUI
4
0
CORRENTE
31
0
CRISTINO CASTRO
1
1
CURIMATA
12
0
CURRAL NOVO DO PIAUI
2
0
CURRALINHOS
10
0
DEMERVAL LOBAO
213
1
DIRCEU ARCOVERDE
31
0
DOM EXPEDITO LOPES
23
0
DOM INOCENCIO
12
0
DOMINGOS MOURAO
1
0
ELESBAO VELOSO
33
2
ESPERANTINA
279
6
FARTURA DO PIAUI
3
0
FLORES DO PIAUI
1
1
FLORESTA DO PIAUI
5
0
FLORIANO
118
5
FRANCINOPOLIS
11
0
FRANCISCO AYRES
2
0
FRANCISCO SANTOS
9
0
FRONTEIRAS
42
0
GILBUES
7
0
GUADALUPE
3
0
HUGO NAPOLEAO
5
0
ILHA GRANDE
31
1
INHUMA
20
1
IPIRANGA DO PIAUI
16
0
ISAIAS COELHO
21
0
ITAINOPOLIS
5
0
ITAUEIRA
2
1
JAICOS
2
0
JATOBA DO PIAUI
1
0
JERUMENHA
1
0
JOAQUIM PIRES
10
0
JOCA MARQUES
6
0
JOSE DE FREITAS
82
3
JUAZEIRO DO PIAUI
9
0
JULIO BORGES
4
2
LAGOA ALEGRE
1
0
LAGOA DE SAO FRANCISCO
7
1
LAGOA DO BARRO DO PIAUI
70
0
LAGOA DO PIAUI
46
1
LAGOA DO SITIO
3
0
LAGOINHA DO PIAUI
7
0
LANDRI SALES
6
0
LUIS CORREIA
108
5
LUZILANDIA
174
4
MADEIRO
34
1
MANOEL EMIDIO
6
2
MARCOLANDIA
63
1
MARCOS PARENTE
5
0
MASSAPE DO PIAUI
1
0
MATIAS OLIMPIO
14
1
MIGUEL ALVES
152
2
MILTON BRANDAO
3
0
MONSENHOR GIL
39
2
MONSENHOR HIPOLITO
25
1
MONTE ALEGRE DO PIAUI
5
0
MORRO CABECA NO TEMPO
11
0
MORRO DO CHAPEU DO PIAUI
54
0
MURICI DOS PORTELAS
2
0
NAZARE DO PIAUI
1
0
NAZARIA
9
1
NOSSA SENHORA DE NAZARE
3
0
NOSSA SENHORA DOS REMEDIOS
50
2
NOVO SANTO ANTONIO
2
0
OEIRAS
120
0
OLHO DAGUA DO PIAUI
11
1
PADRE MARCOS
4
0
PAES LANDIM
1
0
PALMEIRA DO PIAUI
2
0
PALMEIRAIS
5
2
PARNAGUA
3
0
PARNAIBA
1619
34
PASSAGEM FRANCA DO PIAUI
9
0
PATOS DO PIAUI
4
0
PAU DARCO DO PIAUI
17
0
PAULISTANA
12
0
PAVUSSU
7
1
PEDRO II
61
4
PEDRO LAURENTINO
4
0
PICOS
326
6
PIMENTEIRAS
22
1
PIO IX
14
1
PIRACURUCA
80
3
PIRIPIRI
192
6
PORTO
7
0
PRATA DO PIAUI
2
0
QUEIMADA NOVA
37
0
REDENCAO DO GURGUEIA
3
0
REGENERACAO
4
0
RIBEIRA DO PIAUI
2
0
RIBEIRO GONCALVES
77
2
RIO GRANDE DO PIAUI
13
1
SANTA CRUZ DO PIAUI
1
0
SANTA FILOMENA
2
0
SANTA LUZ
2
1
SANTANA DO PIAUI
4
0
SANTO ANTONIO DE LISBOA
3
0
SANTO ANTONIO DOS MILAGRES
1
0
SANTO INACIO DO PIAUI
2
0
SAO FRANCISCO DE ASSIS DO PIAUI
3
0
SAO FRANCISCO DO PIAUI
1
1
SAO GONCALO DO PIAUI
13
1
SAO JOAO DA CANABRAVA
2
0
SAO JOAO DA FRONTEIRA
10
0
SAO JOAO DA SERRA
8
0
SAO JOAO DO ARRAIAL
2
0
SAO JOAO DO PIAUI
15
0
SAO JOSE DO DIVINO
6
2
SAO JOSE DO PEIXE
5
0
SAO JOSE DO PIAUI
15
0
SAO JULIAO
12
1
SAO LOURENCO DO PIAUI
1
0
SAO LUIS DO PIAUI
1
0
SAO MIGUEL DA BAIXA GRANDE
1
0
SAO MIGUEL DO TAPUIO
2
0
SAO PEDRO DO PIAUI
17
0
SAO RAIMUNDO NONATO
115
3
SIGEFREDO PACHECO
3
1
SIMOES
14
0
SIMPLICIO MENDES
20
0
SOCORRO DO PIAUI
2
1
SUSSUAPARA
1
0
TANQUE DO PIAUI
1
0
TERESINA
5237
246
UNIAO
187
6
URUCUI
140
4
VALENCA DO PIAUI
35
1
VARZEA BRANCA
2
1
VARZEA GRANDE
2
0
VERA MENDES
2
0
VILA NOVA DO PIAUI
11
0
Entre os 468 novos casos, estão um bebê de dois meses e uma pessoa de 94 anos.
Teresina (5.237), Parnaíba (1.619), Campo Maior (413), Barras (368) e Picos (326) são os municípios com maior número de casos.
Situação hospitalar Foram 30 altas médicas nas últimas 24 horas - o maior número registrado até agora.
Nem assim, a ocupação de leitos para covid-19 diminuiu. O número de pacientes internados subiu para 740 - eram 715 no dia anterior.
São 465 pacientes em leitos clínicos, 265 em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) e 10 em leitos de estabilização.
A ocupação das UTIs chegou a 68,65%. Somados leitos de terapia intensiva e estabilização, que contam com respiradores, a ocupação é de 61,94%.