Engenheiros da Universidade de Waterloo (EUA) desenvolveram uma nova ferramente de inteligência artificial (IA) capaz de prever a eficiência do tratamento quimioterápico antes da realização da cirurgia. O uso do algoritmo ajudaria a determinar as melhores opções de tratamento, evitando efeitos colaterais desnecessários de terapias que não seriam efetivas naquele caso, e melhorando os resultados cirúrgicos conforme as indicações.

"Determinar o tratamento certo para cada caso de com câncer de mama ainda é muito difícil , e é crucial evitar efeitos colaterais desnecessários do uso de tratamentos que provavelmente não trarão benefícios reais para esse paciente", afirma o líder de desenvolvimento do código da iniciativa Cancer-Net, Alexander Wong, professor de engenharia de design de sistemas.

Ele ressalta que a criação de um sistema de inteligência artificial que ajuda na previsão da efetividade de um tratamento poderá auxiliar médicos em sua prescrição, de modo a melhorar taxas de recuperação e de sobrevivência de pacientes.

Em um projeto liderado por Amy Tai, uma estudante de pós-graduação do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens de Waterloo, o software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética de imagem, inventada por Wong e sua equipe, chamada sintética imagem de difusão correlacionada (CDI, na sigla em inglês).

Com o conhecimento obtido de imagens CDI de casos antigos de câncer de mama e informações sobre seus resultados, a IA pode prever se o tratamento quimioterápico pré-operatório beneficiaria novos pacientes com base em suas imagens.

Conhecido como quimioterapia neoadjuvante, o tratamento pré-cirúrgico pode encolher os tumores para tornar a cirurgia possível ou mais fácil e reduzir a necessidade de grandes cirurgias, como mastectomias.

“Estou bastante otimista com essa tecnologia, pois a IA de aprendizado profundo tem o potencial de ver e descobrir padrões relacionados e se um paciente se beneficiará de um determinado tratamento”, disse Wong.

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Foto: Getty Images